機器視覺檢測投資熱度在全球范圍孫比較高的，讓計算機“看懂”技術“機器視覺檢測”就是指用計算機來模擬人的視覺系統，實現人的視覺功能。作為計算機的眼睛，機器視覺檢測是機器認識世界、看懂世界的一種方式，它與語音識別、語言識別一并構成了人工智能的感知智能，讓機器完成對外部世界的探測，進而做出判斷，采取行動，讓更復雜層面的智慧決策、自主行動成為可能。智能前端化，即前端設備就具有人工智能分析的功能;另一個趨勢是軟硬件一體解決方案更具競爭力，即軟件技術很容易被超越，而集成化、軟硬件一體的解決方案能更好的滿足場景需求，提高技術壁壘。

機器視覺檢測是人工智能產品或方案不可或缺的重要部分。基于深度學習算法模型和CPU、GPU等關鍵硬件的支撐，機器視覺檢測技術應用得以實現，并且集成于多類產品和應用場景之中(如工業機器人、無人駕駛等等)。目前大量創業公司集中技術提供層，上游銜接芯片制造廠商和以科研機構、谷歌微軟為代表的初級算法提供商，下游對接產品和解決方案的參與者們，比如工業機器人廠商、家電廠商、門禁系統廠商。

工業各個領域的應用場景的視覺識別技術探索剛剛起步。人臉識別領域競爭激烈，機器人視覺或將成為下一熱點, 各應用場景探索仍待深入。利用算法集成技術優勢爭取一席之地。對機器視覺檢測創業公司來講，數據是爭奪要點，應用場景是著力關鍵。由于應用場景的數據對算法模型的訓練是非常重要的，未來創業公司要么通過自有平臺獲取數據，要么選擇與擁有數據源的大公司進行合作，同時選擇一個商業落地的方向,實現快速的數據循環。機器視覺檢測在識別物體上已經有一定的成效。盡管對算法的上層邏輯和原理人是清楚的，但具體到某種數據的訓練和學習過程，人們是無法預測無法知曉的。更深入的了解機器認知機理成為下一個重要議題，屆時技術將迎來巨大飛躍。