機器視覺檢測識別，就是利用機器視覺對圖像進行處理、分析和理解，以識別各種不同模式的目標和對象。視覺檢測可以達到數據的追溯和采集，在汽車零部件、食品、藥品等應用較多。可見，機器視覺與機器人的融合主要解決的是定位問題，高度開源、高可靠性、高易用性已經成為相關自動化產品的基本要求。人工智能大潮的涌現，機器視覺和工業機器人的使用領域越來越廣泛，但是機器視覺檢測作為替代人眼的輔助產品，因此被大量應用在工業機器人上面，而機器視覺主要表現形式包含以下幾個方面。引導和定位，視覺定位要求機器視覺系統能夠快速準確的找到被測零件并確認其位置，上下料使用機器視覺來定位，引導機械手臂準確抓取。在半導體封裝領域，設備需要根據機器視覺取得的芯片位置信息調整拾取頭，準確拾取芯片并進行綁定，這就是視覺定位在機器視覺工業領域基本的應用。外觀檢測，檢測生產線上產品有無質量問題，該環節也是取代人工很多的環節。說機器視覺涉及到的醫藥領域，其主要檢測包括尺寸檢測、瓶身外觀缺陷檢測、瓶肩部缺陷檢測、瓶口檢測等，有些產品的精密度較高，達到0.01~0.02m甚至到u級，人眼無法檢測必須使用機器完成。