圖像處理一般指數字圖像處理。數字圖像是指用數字攝像機、掃描儀等設備經過采樣和數字化得到的一個大的二維數組，該數組的元素稱為像素，其值為一整數，稱為灰度值。圖像處理技術的主要內容包括圖像壓縮，增強和復原，匹配、描述和識別三部分。  常見的圖像處理有圖像數字化、圖像編碼、圖像增強、圖像復原、圖像分割和圖像分析等。雖然某些處理也可以用光學方法或模擬技術實現，但它們遠不及數字圖像處理那樣靈活和方便，因而數字圖像處理成為圖像處理的主要方面。

  

機器視覺檢測主要項目可分為：第一，定位，即能夠自動判斷物體的位置，并將位置信息通過一定的通訊協議輸出；第二，測量，自動測量產品的外觀尺寸，比如外形輪廓、孔徑、高度、面積等尺寸的測量；第三，缺陷檢測，這是機器視覺系統用的多的一種功能，它可以檢測產品表面的一些信息。譬如：包裝正誤，有沒有包裝正確、印刷有無錯誤、表面有無刮傷或顆粒、破損、有沒有油污灰塵、塑料件有沒有穿孔、有沒有注塑不良等；基本上，產品的品質需要用人眼來判斷的，都可以嘗試用視覺技術來替代，獲得更好的產品性能。  對于缺陷檢測，也可以說是對物體進行比較，例如，將生產線上的單元與同樣類型的KGU（已知優質單元）相比較，找出諸如缺少元件或標簽等的制造缺陷。這種比較可能是簡單的圖樣相減，也可能涉及到幾何或矢量圖形匹配算法。如果被比較物體的尺寸或方向各不相同的話，就必須采用后者。比較的類型包括檢測物體的有無、匹配色彩和比較印刷質量。對于上述的檢測而言，都是建立在機器視覺檢測技術上來完成的。