視覺檢測的深度學(xué)習(xí)一直處于顛覆性技術(shù)的前沿。如果您涉足視覺檢測行業(yè)，您可能已經(jīng)看到了該軟件如何與深度學(xué)習(xí)算法相集成以及如何快速產(chǎn)生結(jié)果。這些系統(tǒng)可以運行數(shù)千個排列，并且在識別和歷史記錄以及其他應(yīng)用程序的視覺檢查中具有100%的準(zhǔn)確性。 　　深度學(xué)習(xí)將對傳統(tǒng)的圖像分析方法產(chǎn)生深遠的影響。這不僅將改變我們生產(chǎn)的產(chǎn)品，還將改變我們與客戶互動的方式。深度學(xué)習(xí)將在解決傳統(tǒng)視覺檢測無法解決的應(yīng)用程序中發(fā)揮重要作用。在冷凍干燥的小瓶中檢測疫苗時，每次的結(jié)果差異很大，主要取決于它們的干燥方式。采用傳統(tǒng)的檢測過程非常具有挑戰(zhàn)性，因為在某些情況下，可能是粒子看起來與裂縫非常相似，而深度學(xué)習(xí)有助于區(qū)分這種細微的差異。 

視覺檢測提高不可見光成像的效率  

盡管深度學(xué)習(xí)可能是從圖像中收集信息的方法，但這并不是單一的選擇。短波紅外相機和照明的進步提高了不可見成像的效率。在這些更高波長的環(huán)境中，您可以實現(xiàn)更多應(yīng)用，例如發(fā)現(xiàn)飛機機翼復(fù)合材料內(nèi)部的缺陷。我們現(xiàn)在將高功率SWIRLED引入高速視覺檢查應(yīng)用市場。對高光譜成像的需求不斷增長。當(dāng)您在大范圍內(nèi)觀察數(shù)百個光譜條以檢測物體之間的細微差異時，您需要一個寬帶光源。這將使我們減少使用LED的數(shù)量，并創(chuàng)建模擬鹵素?zé)艄庠吹膶拵А?div style="white-space: normal;">機器視覺檢測技術(shù)應(yīng)用廣泛，機器視覺檢測技術(shù)的特點是速度快、信息量大、功能多，目前在工業(yè)上應(yīng)用領(lǐng)域機器視覺檢測的未來發(fā)展趨勢究竟如何？山東碩創(chuàng)科技有限公司帶您走進視覺檢測的未來去一探究竟！

嵌入式視覺檢測將繼續(xù)增長

得益于越來越多的行業(yè)應(yīng)用程序的支持，嵌入式視覺將繼續(xù)快速增長，例如自動駕駛，生命科學(xué)，消費電子，邊境監(jiān)控和農(nóng)業(yè)等。處理能力大大增強，內(nèi)存變得非常便宜。用戶可以選擇一個非常小的相機，并使用來自不同來源的云數(shù)據(jù)。將這些因素與機器學(xué)習(xí)結(jié)合在一起時，如果使用單獨的軟件包，則具有內(nèi)在的愿景。客戶希望系統(tǒng)集成商為其開發(fā)整個嵌入式視覺系統(tǒng)。嵌入式視覺使智能相機達到了其初的意圖，即在非常小的外殼內(nèi)，盡可能靠近圖像傳感器以進行圖像處理視頻分析。為了響應(yīng)嵌入式視覺市場，我們開發(fā)了為了在低成本，低功耗平臺中快速提供特定于應(yīng)用程序的解決方案，該平臺可以集成人工智能和深度學(xué)習(xí)功能。 

為客戶設(shè)計一個有吸引力的系統(tǒng)是嵌入式視覺檢測的挑戰(zhàn)。通過低成本，低功耗的設(shè)備，可以將外觀檢測中客戶的所有功能都置于很小的尺寸中，這是一項艱巨的任務(wù)。向消費者介紹完全不同的硬件解決方案并非易事，但終希望是，客戶將以某種方式生產(chǎn)更多對用戶更友好，更小且終成本更低的產(chǎn)品。 　　在許多使用案例中，傳統(tǒng)的視覺檢測無法與嵌入式視覺競爭。