在大規模的工業自動化生產中，很多工業產品都需要進行質量檢測，例如工件表面缺陷檢測，針對一些劃痕，凹凸，色差等進行檢測。產品質量的好壞一定程度上會影響產品的質量和使用率，那么視覺識別檢測系統可以在一定程度中解決這一難題，提升產品質量，包裝生產效率。機器視覺檢測是一種用機器替代人眼來進行檢測的過程,它的出現大大提高了生產自動化程度,增加了質量檢測的高效準確性,同時也開辟了不少新的研究領域。

視覺檢測識別方法：

第一種是人工檢測，傳統人工給企業帶來了一定成本壓力，而且在進行缺陷判別時不夠精準，難以達到企業所需要的精度及效率。 薄膜無紡布紗布表面瑕疵檢測

第二種是機械裝置接觸檢測法，這種學習方法雖然在生活質量上能滿足社會生產的需要，但存在安全檢測設備市場價格高、靈活性差、速度慢等缺點。 

第三種是機器視覺檢測方式，即利用圖像處理和分析對產品可能影響存在的缺陷進行有效檢測，這種方法采用非接觸式，安裝靈活，測量精度和速度都比較高。 工業零件尺寸檢測 

但是在實際應用過程中，由于每個產品缺陷都不一樣，我們一般常見的缺陷都屬于結構型缺陷，像一些外觀，尺寸，規格等都屬于這一類，而通過機器視覺檢測識別檢測系統可以對目標表面圖像內容進行預處理，并與標準圖像對比，找到其中可能存在的缺陷，然后識別并判斷能力缺陷種類和嚴重污染程度，對產品市場進行垃圾分類分級處理。www.limingsd.com 山東碩創信息科技