全自動燈檢機技術主要依賴于數字圖像技術，采用先進的圖像處理技術，對液體瓶中的異物進行有效的狀態檢測，其檢測精度和速度都遠遠超過普通技術。比如全自動燈檢技術運用中，利用圖像采集系統對高清晰度、分辨度的圖像信息進行實時采集和處理，利用圖像處理算法，提高檢測結果的精準度，依據系統設計性能指標，要求被檢對象的圖像分辨度不低于640×480，同時可以對30微米的雜質進行科學檢測。全自動燈檢機作為一種運用數字信號處理器和現場編程功能進行圖像、信息處理的先進圖像識別系統，對檢測對象的圖像信息及技術精度有著嚴格要求。人員在運用全自動燈檢機的環節，首先明確其技術特點，掌握全自動燈檢技術的運用方案，強化數字圖像處理，并通過有效的仿真試驗，促使人員及時掌握燈檢機的關鍵技術，便于快速完成圖像采集、識別，促進全自動燈檢機的廣泛運用。人工判斷注射劑中的異物（點狀物、2mm以下的短纖維和塊狀物等微細可見異物，生化藥品或生物制品若檢出半透明的小于約1mm的細小蛋白質絮狀物或蛋白質顆粒等微細可見異物，除另有規定外）、裝量、西林瓶壓蓋松緊有很大的靈活性，但缺點較多，主觀性較大，漏檢率高，效率低（20-50瓶/分）不能連續生產（連續工作1小時要休息15分鐘）。能有效克服上述缺點，并且具有運行維護成本低的自動燈檢機便顯現出巨大優勢。 　

全自動燈檢技術特點視覺檢測過程中可以實現自動化，相應作業人員需要掌握高級的編程語言和計算機運用技能，將待檢產品對準檢測工位，對每一個瓶子進行高速的圖像采集與處理，快速得出檢測結果。工作人員從簡潔的界面可以看到每個相機的圖像采集及處理過程，實現全過程監控，保證燈檢過程可視化，自動化，以這種方式，更好的滿足產品檢測工作要求。 　　全自動燈檢中，光機電一體化系統的設計得到體現，比如在全自動燈檢環節的結構設計中，工作人員根據每日工作量進行系統結構設計優化，及時調整系統設計參數，借助拍攝序列圖像，及時了解異物處理需要消耗的時間，四臺燈檢機同時運行。系統運用中，人員采用計算機控制的模式，強化產品圖像分析、處理及判斷，及時完成了高強度的機械作業，利用速度傳感器和接受伺服系統進行工作信號反饋，并對相應的光源作出科學控制。工控計算機與通訊設備同時運行，人員及時采用攝像機進行工位檢測、光源點控制，由此獲取背光源頻閃時間，并及時填寫圖像信息采集卡，利用計算機系統的總線訪問功能，及時判斷產品是否合格，進一步完善光機電一體化控制系統功能。