碩創(chuàng)科技介紹藥瓶包裝視覺檢測技術(shù)

在社會(huì)生產(chǎn)生活中塑料制品是占有重要地位，是常見的工業(yè)產(chǎn)品。人們普遍采用注射制模加工法加工塑料制品。受限于原料的品質(zhì)差，設(shè)備的穩(wěn)定性不足，機(jī)械手動(dòng)水平層次高低等原因，塑料制品在注射模制過程中的比較容易產(chǎn)生質(zhì)量缺陷，比如填充不足，氣泡，裂紋，翹曲和尺寸變化等各種問題。 以前采用的人工智能藥瓶包裝視覺檢測方法影響檢測效率和準(zhǔn)確度，并且費(fèi)時(shí)費(fèi)力。

視覺檢測技術(shù)之一的藥瓶包裝視覺檢測系統(tǒng)，可以在很多生產(chǎn)場景中運(yùn)用，并且已經(jīng)在普遍應(yīng)用于圖像檢測和分類等領(lǐng)域，并且成功運(yùn)用，大受歡迎。 機(jī)器視覺檢測同時(shí)為工業(yè)缺陷檢測創(chuàng)新了新的檢測方法。

碩創(chuàng)科技致力于二維碼采集關(guān)聯(lián)技術(shù)運(yùn)用和視覺檢測技術(shù)運(yùn)用，下面給大家介紹藥瓶包裝視覺檢測技術(shù)方案。  

圖像數(shù)據(jù)增強(qiáng)：圖像的集合變換操作(裁剪、選擇、鏡像、縮放等)通常讓我們可以用作圖像信息數(shù)據(jù)不斷增強(qiáng)，達(dá)到一定幫助學(xué)生模型獲取企業(yè)更好的泛化能力的目標(biāo)。由于我國塑料藥瓶圖像是近似固定大小圓形的特點(diǎn)，所以教師可以通過考慮系統(tǒng)采用圖像隨機(jī)旋轉(zhuǎn)作為一種圖像增強(qiáng)的手段來實(shí)現(xiàn)圖像樣本公司數(shù)量的倍增。

一，對原始圖像進(jìn)行預(yù)處理，提取特征部分；

二，通過數(shù)據(jù)增強(qiáng)增加圖像樣本數(shù)量；

三，通過下采樣得到圖像金字塔。

經(jīng)過整個(gè)流程，一個(gè)更大的樣本集就出來了，這可以使樣本更接近正態(tài)分布。 精確性與計(jì)算速率：對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)來說，隨著網(wǎng)絡(luò)的增大和通道的增多，精度會(huì)提高，但是精度會(huì)達(dá)到一定程度的飽和，當(dāng)精度降低時(shí)，會(huì)突然陷入無學(xué)習(xí)的狀態(tài)。為了滿足高精度、高速度建模的需要，有許多大型神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，如googlenet網(wǎng)絡(luò)，甚至還有許多帶有側(cè)支的網(wǎng)絡(luò)。重新發(fā)送后，網(wǎng)絡(luò)層得到加深。  

碩創(chuàng)科技機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)，專門用于檢測各種產(chǎn)品中的缺陷，判斷和選擇物體，或測量尺寸。 

機(jī)器視覺檢測系統(tǒng)特點(diǎn)如下：

1、OCR三期檢測：生產(chǎn)日期打碼不全、漏打碼、字母不清、字符殘缺、重碼、內(nèi)容錯(cuò)誤等打碼噴碼字符缺陷 

2、液位檢測:液位不夠、液位過滿等  

3、標(biāo)簽檢測：標(biāo)簽有無（漏貼標(biāo)）、標(biāo)簽貼歪、標(biāo)簽貼皺、缺陷標(biāo)簽等

4、透明液體雜質(zhì)檢測：透明瓶比如：純凈水、酒等雜質(zhì)檢測

5、瓶蓋軋蓋檢測：軋蓋密封檢測、瓶蓋合格檢測、是否擰緊檢測等

6、裝箱缺瓶檢測：每箱缺瓶檢測、缺瓶報(bào)警 自動(dòng)剔除不合格產(chǎn)品，保證出廠產(chǎn)品合格率！