機器視覺檢測系統是配備傳感視覺儀器的檢測設備，這里面光學檢測儀器的比例很高，用來檢測各種不同產品中的缺陷，判斷和選擇物體，或測量尺寸。視覺檢測技術應用于自動化生產線對物料進行校準定位，計算機視覺是最工業化的部分，主要用于工廠自動化測試和機器人工業。  

機器視覺作為視覺缺陷檢測設備一般都有哪些結構組成。  

機器視覺系統主要由三個部分組成的圖象，輸出或顯示的圖像采集，處理和分析。主計算機軟件來模擬從客觀事物，用于處理和實際的最終檢測，測量和控制所述圖像信息中提取的人的視覺特征。 

圖像處理單元

圖像信息處理單元就像我們一個國家機器的大腦一樣，所有的瑕疵問題都由圖像可以處理系統軟件設計完成，圖像分類處理技術軟件主要包含大量圖像處理算法。在取得圖像后，用這些算法對數字圖像質量進行有效處理，分析方法計算，并輸出結果。軟件是機器視覺的大腦，只有在軟件將采集到的圖像數據化以后，機器才能不斷進行風險識別和檢測等功能。 

光源

光源是機器視覺系統中的重要部件之一，一個合適的光源是用于機器視覺系統的正常操作的先決條件。目的是使用一個光源的對象和背景顯然可以得到高品質，高對比度的圖像。 

鏡頭

鏡頭的作用是光學成像。盡管照相機、分析進行軟件和照明設計對于一個機器視覺信息系統發展都是具有十分非常重要的，可最關鍵的元件還是相機鏡頭。系統若想完全沒有發揮其功能，鏡頭我們必須要能夠得到滿足要求才行。決定鏡頭性能的參數方法主要有焦距，工作時間距離、視場、景深、分辨率等。 

相機

機器視覺相機(“眼球”)的目的是將通過鏡頭投影到傳感器的圖像傳輸到能夠存儲、分析和/或顯示的機器設備。 按芯片類型可分為CCD攝像機、CMOS攝像機。 

圖像采集單元

圖像采集單元中最重要的部件是圖像采集卡，它是圖像采集部分與圖像處理部分之間的接口，類似于機器視覺的神經 輸出單元 的圖像采集和處理完成之后，處理所需要的圖像的結果輸出，并使匹配操作的結果，例如拒絕，警告由人機界面產生的燈和信息顯示器。